
Miért nem működnek a KPI-ok a cégedben
A mérés nem a rossz számtól romlik el, hanem attól, hogy tétet kötsz hozzá. Egy banki és egy gépipari eset arról, miért nem lehet az eredményt számonkérni.
Gondolatok, tapasztalatok és gyakorlati útmutatók vezetőknek arról, hogyan fejlesszük a szervezetünket úgy, hogy az ember maradjon a mester.

A mérés nem a rossz számtól romlik el, hanem attól, hogy tétet kötsz hozzá. Egy banki és egy gépipari eset arról, miért nem lehet az eredményt számonkérni.

A Harvard Business Review szerint a vezetői fékezés kórkép, ami megállítja az AI-stratégiákat. Szerintem a fék egy része nem betegség, hanem kompetencia: rendezetlen szervezetben az AI nem a hatékonyságot sokszorozza meg, hanem a rendetlenséget.

A cégek 88 százaléka már telepít mesterséges intelligenciát — és 86 százalékuk elismeri, hogy nincs rá felkészülve. A bevezetés nem a szoftveren bukik el. Négy összetevője van minden céges rendszernek, és csak az egyik a gép.

Nem a dolgozók szakadnak meg először az AI miatt, hanem a vezetők. Ez pedig többet magyaráz az AI-beruházások kudarcából, mint bármelyik modell, licenc vagy bevezetési terv.

Évekig volt egy kényelmes mondatunk: „majd akkor fejlesztünk, ha olcsóbb lesz a pénz.” Most olcsóbb lett. És mégsem indult el az a mozgás, amire sokan számítottak.

Arról, hogyan alkalmazható a változásvezetés klasszikus 8 lépéses modellje ma, amikor az „eszköz" már nem egy ERP, hanem egy AI rendszer. A három csapda, ami mindig ugyanott bukik el, és a 8 lépés KKV-ra fordítva — konkrét kérdésekkel, nem elmélettel.