Modellkatalógus · Klaszter
Ember és AI
Hogyan vezessek AI-val működő csapatot — úgy, hogy az ember maradjon a központban?
4 modell ebben a klaszterben — folyamatosan bővül
A klaszter modelljei
AI Augmentation Framework
Erik Brynjolfsson
A Turing-teszt óta hajlamosak vagyunk egyetlen kérdéssel mérni a gépeket: tudnak-e embernek látszani? Tudnak-e úgy írni, válaszolni, beszélgetni, mintha ember ülne a másik oldalon?
Az innovátor dilemmája
Clayton Christensen
Az innovátor dilemmája azért nyugtalanító, mert nem a rosszul vezetett cégekről szól. Clayton Christensen éppen azt mutatta meg, hogy a sikeres, jól menedzselt cégek sokszor azért buknak el technológiaváltáskor, mert következetesen jól csinálják azt, amit addig tanultak: figyelnek a legjobb vevőikre, a legnagyobb margójú üzletre teszik az erőforrást, és racionálisan nemet mondanak arra, ami kezdetben kicsi, gyenge és rosszul fizet.
Conway törvénye
Melvin Conway
Conway törvénye egyszerűen hangzik, de kellemetlenül pontos: amit egy szervezet létrehoz, az visszatükrözi, ahogyan a szervezetben az emberek beszélnek — vagy nem beszélnek — egymással. Ha négy egymástól külön dolgozó csapat épít egy rendszert, a rendszerben is négy külön világ fog látszani.
Human-in-the-Loop döntéshozatal
Stanford HAI
A pilótafülkében régóta ismert kérdés: mit intézzen a gép, és hol kell emberi ítélet? Az AI-korszakban ugyanez a kérdés visszatért minden vezető asztalára.